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最近一年,小德看到越来越多企业开始把AI写进招聘要求,比如“熟悉主流AI工具”、“具备AI思维”等等。这些要求已经不再只出现在技术岗位,而开始进入市场、运营、HR、供应链、财务、销售等越来越多的非技术岗位。
AI无疑正在成为越来越多企业考察候选人的一项能力。但与此同时,我们却很少看到候选人反过来问企业一个问题:“你们为什么要用AI?”
如果AI真的会重塑未来几年的工作方式,那么今天的候选人,或许也应该把AI纳入自己的择业标准。
AI时代,真正值得关注的不是企业有没有AI,而是它如何理解AI
很多候选人会问:“怎么判断一家公司的AI水平?”有人会看它有没有部署大模型,有没有AI团队,有没有数字化部门。这些当然可以作为参考,但在小德看来,它们都不是最关键的。真正值得关注的是:AI在这家公司,到底只是一个工具,还是已经成为组织能力的一部分。

举个例子。我们接触过两家企业,都在招聘市场负责人。A公司在面试时,会重点询问候选人熟悉哪种AI工具、有没有利用过AI写营销方案。B公司也会问AI,但更关心的是:“如果AI能够完成大量市场分析工作,你认为市场团队最重要的能力应该是什么?”两家公司都在招聘懂AI的人,但背后的思考完全不同,一家关注的是工具,另一家关注的是工作方式会如何改变。这也是未来越来越大的区别。真正成熟的企业,已经不再把AI理解为一个新的工具,而是在思考:究竟为什么要用AI?哪些流程需要重构?哪些岗位需要重新定义?人与AI应该如何协作?同样一句“我们很重视AI”,不同企业背后的含义可能完全不同。
面试企业时,不妨多问几句AI
最近,小德还观察到一个有趣的现象。大部分企业知道AI很重要,也希望员工会用AI,却还没有真正想清楚:为什么要用AI,以及AI究竟应该改变什么。因此,当企业向你提问时,你其实也可以把问题问回去。一家企业如何回答最能反映它对AI真正的态度。

今天,几乎所有企业都会说它们在用AI。但“在用”和“用得好”完全是两回事。所以你可以试着这样问:“目前AI已经应用到团队哪些工作中?它是否有改变你们的整个工作流程?”如果对方回答的是大家会用AI写邮件、整理会议纪要、生成PPT、搜索资料等,大概率说明AI更多还是停留在个人工具层面,每个人各自使用,对组织协作和业务流程的影响还比较有限。而真正成熟的企业,谈论的通常不是谁在用AI,而是哪些流程因为AI发生了变化。
比如一家制造企业可能会提到,他们已经利用AI结合历史订单、库存、供应商交付情况和市场变化预测需求,由AI生成多套供应计划,再由采购和供应链负责人综合成本、风险、客户需求进行最终决策。AI负责分析、模拟和预测,人负责判断和决策,整个工作流和团队分工都发生了变化。对候选人来说,这意味着未来进入这样的团队,你学习的不只是某一个AI工具,而是决策思维。

还有一个问题,小德也推荐候选人主动提出:“公司希望AI帮助解决什么问题?未来一到两年,对AI应用最大的期待是什么?”这个问题看似简单,其实是在了解企业是否真的想明白了为什么要AI。如果一家企业的回答是:“AI未来很重要,我们希望大家都会用。”或者“行业都在做,我们也不能落后。”这样的回答并没有错,但更多说明企业仍然停留在“知道AI重要”的阶段。而真正成熟的企业,通常会把AI和业务目标联系起来。例如他们可能会说,希望利用AI缩短新人培养周期,让经验沉淀得更快;希望AI帮助顾问快速完成信息整理,把更多时间放在客户沟通和人才判断上;希望AI帮助销售团队提前识别客户需求,而不是等需求出现之后再响应。这样的回答能够让你知道,这是一家清楚自己希望通过AI建立什么样的能力、形成什么样的竞争优势的企业。

此外,小德还建议候选人继续追问一句:“为了实现这些目标,公司会为员工提供哪些支持?”比如是否有统一、安全合规的AI工具?是否有内部培训?是否鼓励跨团队分享AI实践?管理者是否也在实际使用AI?是否允许员工试错?
这些问题背后其实是在帮助你判断企业到底是在认真推进AI,还是仅仅“为AI而AI”。如果在你面试时,这家企业只是不断强调AI的重要性,却说不清希望解决什么业务问题,也无法描述未来的应用场景,更没有任何配套支持,那么你也需要独立判断、保持理性。
选择一家公司,也是选择未来几年的成长方式
过去,大家在找工作时重点关注公司的行业前景、业务发展、团队文化和管理者。今天,这份清单或许还应该加上一项:它是否真正做好了迎接AI时代的准备。
这里所说的准备,并不是是否拥有最先进的大模型,也不是是否成立了AI部门,而是管理层是否已经开始重新思考未来的组织形态,是否愿意持续投入员工能力建设,是否真正把AI作为一种长期竞争力,而不是一次热点营销。
对于候选人来说,这一点同样重要。你选择的,从来不只是一个职位、一份薪资,也是一种未来几年的工作方式和成长空间。
所以,下一次面试时,不妨除了准备回答企业的问题,也准备几个属于自己的问题,看看它是不是已经真正思考过AI会如何改变业务、改变岗位、改变组织,也看看自己是否愿意在这样的环境中成长。